В аварии пострадало 12 человек 4 из них получили ожоги

В аварии пострадало 12 человек 4 из них получили ожоги thumbnail

Pages:     | 1 |   …   | 3 | 4 |

| 6 |

4. Вероятность события. В общем случае, когда случайное событие А m происходит m раз в серии n испытаний, отношение называется n относительной частотой события А в данной серии испытаний. Вероятностью случайного события называется предел, к которому стремится относительная частота события при неограниченном увеличении числа испытаний:

m P(A) = lim — статистическое определение вероятности.

n n m По классическому определению: P(A) = вероятность равна относительной n частоте события.

Вероятность достоверного события, т.е. события, которое в результате опыта непременно произойдет, принимают равной единице Вероятность невозможного события равна 0. Таким образом, вероятности любых событий заключены между значениями 0 и 1: 0 P(A) Теоремы теории вероятностей.

1. Теорема сложения.

1) Вероятность появления при испытании одного из нескольких (безразлично какого) несовместимых событий P(A или B) равна сумме их вероятностей.

Для двух событий: P (A или B) = P (A+B) = P (A) + P (B) Если 2 события при данном испытании единственно возможны и несовместимы, то такие события называются противоположными.

Одно обозначают через A, а другое A 2) Сумма вероятностей двух противоположных событий равна 1.

Р(А) + Р( A ) = Систему событий A1, A2 … An называют полной, если при испытании обязательно наступает одно (и только одно) из этих событий 3) Сумма вероятностей событий, образующих полную систему равна 1.

n pi = i= События могут быть независимыми и зависимыми одно от другого.

а) Событие B называется независимым от A, если его вероятность P(B) не зависит от того, произошло событие A или нет.

б) Событие В называется зависимым от события А, если его вероятность Р(В) меняется в зависимости от того, произошло событие А или нет.

Вероятность события В, вычисленная при условии, что имело место событие А, называется условной вероятностью события В и обозначается Р (B A) 2. Теорема умножения.

1). Вероятность Р(А и В) сложного события, состоящего из совпадения нескольких независимых простых событий равна произведению вероятностей этих событий.

Для двух событий: Р(А и В)=Р(А)Р(В) 2). Вероятность сложного события состоящего из совпадения двух зависимых между собой событий, равна произведению вероятности одного из простых событий на условную вероятность другого в предположении, что первое событие имело место:

Р(А и В) = P(A) P(A B) СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ Дискретной называют случайную величину, принимающую некоторые определенные числовые значения.

Закон распределения дискретной случайной величины – таблица, в которой перечислены все ее возможные значения и их вероятности:

Х х1 х2 ….. хn Р р1 р2 …… рn n p(x ) = Условие нормировки дискретной случайной величины:

=Математическим ожиданием М(Х) случайной величины Х называется сумма произведений всех ее возможных значений на их вероятности:

n М(Х)=х1р1 + х2р2 +…..+ хnрn = x pi i i=X M (X ) — Математическое ожидание равно среднему значению Дисперсией D(X) называют математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:

n D(X ) = M[X — M (X )] = — M (X )] pi [x i i=Вычисление дисперсии можно упростить:

D(X ) = M (X ) — [M (X )] Т.е. дисперсия равна разности между математическим ожиданием квадрата случайной величины и квадратом ее математического ожидания.

Средне квадратичным отклонением (х) случайной величины называется (x) = D(x) корень квадратный из дисперсии:

Случайную величину называют непрерывной, если она может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного интервала. Для непрерывной случайной величины вводят новые понятия: плотности распределения вероятностей и функции распределения.

x F(x) = f (x)dx Функция распределения:, f (x) где — плотность распределения вероятностей или плотность вероятности.

b P = f (x)dx = F(b) — F(a) — вероятность того, что непрерывная случайная a [a,b] величина примет какое-нибудь значение из интервала.

Условие нормировки функции плотности вероятностей:

f (x)dx =, т.к. выражает вероятность того, что случайная величина примет какое-нибудь (-,) значение из интервала.

Случайная величина распределена по нормальному закону, если плотность вероятности ее равна:

( x-x)f (x) = e x Где = М(х), – среднее квадратичное отклонение нормально распределенной случайной величины.

График плотности вероятности нормально распределенной случайной величины называется нормальной кривой распределения или кривой Гаусса.

Функция распределения для нормально распределенной случайной величины:

( x-x)x x F(x) = f (x)dx = = Ф e dx x — x — Эта функция называется нормальной функцией распределения. Значения функции Ф приведены в приложении 2.

Множество значений случайной величины х, имеющей функцию распределения F(х), называется генеральной совокупностью.

Для того чтобы составить представление о распределении случайной величины и о ее важнейших характеристиках достаточно обследовать некоторую выборочную совокупность или просто выборку значений случайной величины.

Число выборочных значений n называется объемом выборки.

Ряды распределения:

1. Простой статистический ряд – совокупность значений случайной величины, записанных в последовательности измерений, и их вероятности или число повторений 2. Вариационный ряд – содержит значения случайной величины и число повторений. Каждое отдельное значение случайной величины называется вариантой. Вариационный ряд называется ранжированным, если варианты его расположены по возрастающим или убывающим значениям 3. Статистический ряд – при большом числе измерений (n) весь интервал значений случайной величины делится на подинтервалы. Определяется количество значений случайной величины в подинтервале – частота –(ni) или ni относительная частота -.

n Полигон и гистограмма статистического ряда Для наглядности статистические распределения изображают графически в виде полигона и гистограммы.

Полигон частот – ломаная линия, отрезки которой соединяют точки с координатами (х1, n1), (х2,n2)…или для полигона относительных частот с n1 nкоординатами (х1, ), (х2, )… n n Гистограмма – графическое приближенное представление плотности распределения вероятностей случайной величины, построенное по выборке конечного объема.

Числовые характеристики.

1. Выборочное среднее значение случайной величины:

n x = xi в n i= 2. Медиана (Ме) – значение случайной величины, делящее статистический ряд пополам. (При четном числе членов за медиану принимается среднее арифметическое двух значений хm и хm+1, находящихся в середине ряда.) 3. Мода (Мо) – значение, которое встречается наиболее часто, или наиболее вероятное значение случайной величины.

4. Мерой рассеяния случайной величины вокруг своего среднего значения является дисперсия:

n — xв )(хi i=Dв = — (2) n Dв — среднее арифметическое квадратов отклонений полученных значений от их среднего значения.

5. Выборочным средним квадратическим отклонением или стандартом отклонения называется корень квадратный из дисперсии:

n — xв )(xi i= = Dв = в n Однако для оценки дисперсии генеральной совокупности следует ввести исправленную дисперсию:

— xв )(xi S = (4) n -и среднее квадратическое отклонение для генеральной совокупности, или стандарт:

n — xв )(xi i=S = S = (5) n -На практике формулу (5) используют в тех случаях, когда число членов выборки n

При решении задач по теории вероятностей необходимо:

1. Выяснить, являются ли события независимыми или зависимыми.

2. Определить вероятность каждого отдельного события.

3. Определить вероятность одновременного наступления этих событий.

Задачи:

1. К экзамену студент выучил только 20 билетов из 30.

1) Какова вероятность того, что ему достанется невыученный билет (событие А) 2) Изменится ли вероятность этого события, если раньше другой студент уже вытащил один билет из тех, что невыучен первым студентом (событие B).

2. Проводившиеся в некотором районе многолетние наблюдения показали, что из 100000 десятилетних граждан до 40 лет доживает в среднем человек, до 70 лет — 38000. Найти вероятность для десятилетнего и сорокалетнего человека дожить до 70 лет Ответ: 1) 0,38; 2) 0,46.

3. Медсестра обслуживает 3 палаты. Вероятность поступления вызова из 1-й палаты — 0,2, из 2-й — 0,4. Какова вероятность того, что ближайший вызов будет из 3-ей палаты Ответ: Р(3) = 0,4.

4. На обследование прибыла группа в 10 человек. Трое из них больны. Врач приглашает в кабинет по 2 человека. Найти вероятность того что:

А) оба больны, Б) оба здоровы, В) один болен и один здоров, Г) хотя бы один болен.

5. На складе клиники имеется 15 электрокардиографов. У 5 из них имеются мелкие неисправности (отсутствует калибровочный импульс; не в порядке вилка и т.д.). Какова вероятность того, что из 3-х наугад взятых приборов хотя бы один окажется неисправным Ответ: 0,6. В отделении 4 палаты. Вероятность того, что в течение ночи в первую палату потребуется кислородная подушка — 0,2, во 2-ю — 0,3, в 3-ю — 0,2, в 4ю — 0,1. Какова вероятность того, что в течение ночи кислородная подушка потребуется:

1) в 1-ю и во 2-ю палаты;

2) во все 4-е палаты.

Ответ: 1) 0,06; 2) 0,0012.

7. Статистика показывает, что вероятность рождения мальчика равна 0,516.

Какова вероятность того, что новорожденный ребенок окажется девочкой Ответ: 0,8. Согласно статистическим данным, европейцы имеют группу крови А — 0,369 всего населения, группу B — 0,235, группу AB — 0,006, группу O — 0,390. Найти вероятность того, что у произвольно взятого донора группа крови A или B.

Ответ: 0,10. При аварии пострадали 12 человек, 4 из них получили ожоги. Скорая помощь доставляет в больницу по 2 человека. Найти вероятность того, что в машине окажется:

1) оба пострадавших с ожогами;

2) оба без ожогов.

Ответ: 1) 1/11; 2) 14/33.

11. Во время эпидемии гриппа из 15 человек, доставленных в больницу с переломом, 5 оказались больны гриппом. В палату помещают по 4 человека.

Найти вероятность того, что в палате окажутся:

1)все 4 больны гриппом;

2)хотя бы один болен гриппом.

Ответ: 1) 0,004; 2) 0,90.

12. Сигнальная лампочка прибора с вероятностью P= 0,1 перегорает при включении в сеть. Найти вероятность того, что она перегорит при втором включении.

Ответ: 0,09.

13. Для повышения надежности блок прибора дублируется другим таким же блоком. При выходе из строя первого блока происходит мгновенное переключение на второй. Надежность каждого блока P= 0,9. Найти надежность системы.

Ответ: 0,99.

14. Для уничтожения колонии микроорганизмов, ее обрабатывают последовательно двумя препаратами. Вероятность уничтожения колонии первым препаратом — 0,4, вторым — 0,6, причем их действия независимы.

Найти вероятность того, что после действия обоих препаратов колония:

1) не будет уничтожена;

2) будет уничтожена.

Ответ: 1) 0,24; 2) 0,76.

15. На обследование прибыла группа в 15 человек, среди которых инфекционно больных. Одновременно обследование проходят 3 человека.

Какова вероятность того, что в группе из 3 человек, хотя бы один окажется инфекционным Ответ: 0,7.

16. Студент пришел на экзамен, зная лишь 20 вопросов из 24. В билете вопроса. Найти вероятность того, что ему в билете попадется хотя бы 1 вопрос, который он не знает.

Ответ: 0,Часто встречаются задачи, когда вероятность осуществления события А одинакова в каждом опыте независимо от исхода предыдущих опытов и равна Р(А). Требуется найти вероятность того, что в n опытах событие А произойдет m раз. Вероятность того, что в первых опытах событие А произойдет, а в последующих n —m опытах не произойдет равна:

Pm (1- P)n-m m Cn Такой порядок событий является одним из (числа сочетаний из n по m) возможных способов реализации m событий А в n испытаниях. Следовательно, полная вероятность равна:

m P(m) = Cn Pm (1- P)n-m, (1) n! m C = где число сочетаний из n по m:.

n m!(n — m )! Формула (1) называется формулой Бернулли.

1 2 3 n n! — читается «эн факториал» — n! = ПРИМЕР 1. Появление колонии микроорганизмов данного вида в определенных условиях оценивается вероятностью 0,7. Найти вероятность того, что в 3 пробах колония появится 2 раза.

РЕШЕНИЕ: 1 способ. Пусть событие А – появление колонии. Его вероятность Р(А)=0,В – противоположное событие. Его вероятность Р(В)=0,Возможны следующие ситуации:

1. Первая и вторая проба – событие А, третья проба – событие В:

Р(А и А и В) = Р(А) Р(А) Р(В) = Р2(А)Р(В) =(0,7)2(0,3) = 0,2. Первая и третья проба – событие А, вторая проба – событие В:

Р(А и В и А) = Р(А) Р(В) Р(А) = Р2(А)Р(В) =0,3. Первая проба – событие В, вторая и третья – событие А:

Р(В и А и А) = Р(В) Р(А) Р(А) = Р2(А)Р(В) = 0,Так как все три ситуации подходят, то вероятность появления колонии в пробах из трех:

Р(2) =3Р2(А)Р(В) =3 0,147 = 0,2 способ. Воспользуемся формулой Бернулли (1):

1,2,(0,7)2 (1- 0,7) Р(2) = =0.1,Очевидно, расчет по формуле (1) много проще.

Задачи:

17. В поликлинике работают 7 участковых врачей. Вероятность заболеть гриппом во время эпидемии каждого из них составляет 0,2. Какова вероятность того, что во время эпидемии 5 из 7 останутся здоровыми Ответ: 0,18. Вероятность рождения мальчика Р = 0,515. В семье 5 детей. Найти вероятность того, что среди них 3 мальчика.

Ответ: 0,19. Медицинская скорая помощь обслуживает 4 поликлиники. Вероятность того, что в течение часа она потребуется одной поликлинике, равна 0,6. Считая вызовы поликлиник независимыми, найти вероятность того, что в течение часа вызов сделают:

а) две поликлиники б) три поликлиники.

Ответ: а) 0,345 б) 0,20. О влиянии фармакологического препарата судили по изменению веса лабораторных животных, которым в течение недели вводили препарат. За неделю изменения веса составили:

Изменение веса, хi,г -100 — 50 0 +50 +Вероятность Р(хi) 0,1 0,2 0,3 0,3 0,Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение прибавки веса.

Ответ: М(Х) = +5 г. D(X) = 3325 = 21. Проведены точные измерения дозированного медицинского препарата, предназначенного для инъекций и содержащегося в ампулах по 1 мл в каждой ампуле, с целью уточнения влияния количества вводимого препарата на лечебный эффект.

При проверке 12 ампул, получили следующие результаты ( в мл.) 0,97, 1,07, 1,02, 1,04, 0,97, 0,96, 1,03. 1,05, 0,96, 0,97, 1,05, 1,Считая, что распределение подчиняется нормальному закону, определить вероятность того, что в ампуле меньше одного миллилитра раствора.

Ответ: 0,40 или 40% Расчет погрешностей с использованием элементов математической статистики При измерении какой — либо величины необходимо провести не одно, а несколько наблюдений этой величины. В результате имеем ряд наблюдений Х1, Х2, Х3, … ХN. Этот ряд в статистике называют выборкой, а N — объёмом выборки. Каждый результат измерений отягощен случайной погрешностью.

Если мы обозначим истинное значение измеряемой величины через µ (а его мы никогда не знаем), то можно записать этот ряд так:

X1 = µ + 01; X = µ + 02 ; … X = µ + 0N, (1) 2 N где µ — истинное значение измеряемой величины;

0i — обозначение случайной погрешности при i — ом измерении.

Если теперь сложить правые и левые части этих равенств и поделить суммы на (т.е. найти среднее арифметическое), то, вводя общепринятые N N N 1 1 1 обозначения, получим x = xi = (Nµ) + (2) = µ + N.

0i 0i N N N i=1 i=1 i=в качестве характеристики случайного рассеяния результатов наблюдений (характеристики случайных погрешностей) будем брать величину, = — x), (3) (xi (N -1) называемую средним квадратичным отклонением наблюдений (СКО). — характеризует разброс результатов наблюдений относительно x, являющегося µ оценкой истинного значения.

Для характеристики случайного отклонения x относительно µ вводят величину СКО результата измерения Sx. В статистике доказывается, что N Sx = =. (4) (x — x)i N (N -1) N i=Математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение определяют интервал, внутри которого находятся истинное значение измеряемой величины.

µ = x ± S&&& = M (x) ± S&&&. (5) х х Оказывается, что если случайная погрешность подчиняется нормальному закону распределения, то и в этом случае, используя Sx вместо, можно подсчитать доверительную вероятность P. Соответствующую формулу вывел английский математик Госсет, опубликовавший свои труды под псевдонимом Стьюдент (Student- студент).

Pages:     | 1 |   …   | 3 | 4 |

| 6 |

Источник

Утром 4 июня 1989 года в 11 километрах от Аши прогремел мощный взрыв. Произошла крупнейшая железнодорожная катастрофа в истории России и Советского союза.

Простыни целые, а от людей остались куски сажи: загадка ашинской трагедии 4 июня 1989 года

На трубе продуктопровода, по которому транспортировали газобензиновую смесь, образовалась узкая щель. Примерно за три часа до катастрофы приборы показали падение давления. Однако вместо того чтобы искать утечку, дежурный персонал лишь увеличил подачу газа для восстановления давления. Из-за протечки и особых погодных условий в низине скопилось газовое озеро.

Взрыв по трагической случайности произошел как раз в момент прохождения встречных пассажирских поездов «Новосибирск — Адлер» и «Адлер — Новосибирск». Удар оказался такой силы, что волной с путей было сброшено 11 вагонов, а в центре города Аша, расположенного в нескольких километрах от эпицентра, вынесло стеклянные витрины. По официальным данным, 575 человек погибли, 623 стали инвалидами, получив тяжелые ожоги. Среди погибших 181 ребенок. Детей тогда награждали путевками, и многие ехали на отдых. Из них девять хоккеистов юниорской команды «Трактор-73». Как вспоминает тренер спортшколы «Трактор» — Виктор Перегудов, для всех авария до сих пор вызывает шок:

— Нам сообщили это ночью, утром рано мы уже знали. Это был вообще шок, а потом когда их привезли в школу, ребят из хоккеистов, там когда выносили, ну это описать даже невозможно. Ком в горле.

«СГРЕБАЛИ ОСТАТКИ СГОРЕВШИХ ЛЮДЕЙ»

Из-под вагонов выгребали остатки людей. Фото: архив Юрия Вишни.

Помощь пострадавшим началась незамедлительно. Первыми на место происшествия прибыли жители близлежащих населенных пунктов, как вспоминает собкор «Комсомольской Правды» Сергей Смирнов, который работал на месте трагедии, перед глазами развернулась жуткая картина:

— Ашинцы все бросились туда на выручку, не зная, что произошло. Первый старверхом партии был в отпуске, председатель госисполкома — в отпуске, был заместитель, который бросился, как обычные граждане, оделся и побежал туда просто вытаскивать людей. Подъехать к поездам оказалось трудно, дороги не было, кругом лес и на руках приходилось вытаскивать людей к машинам. Человека несут, он вроде бы живой, нормально себя чувствует, донесли, раз и умер. Я помню, стою, сгребают остатки людей, сгоревших, это кусочки сажи или в позе боксера лежит такой. Кругом военные, кругом милиция на каждом метре. Какой-то злобы, паники не было, все были спокойными.

ЗАГАДКА АШИНСКОЙ ТРАГЕДИИ

Мощность объемного взрыва была оценена в 300 тонн тринитротолуола. По другим оценкам могла доходить до 12 килотонн, что сравнимо с мощностью ядерного взрыва в Хиросиме.

— Я познакомился с полковником танковых войск из Челябинска. Ему жена написала, что купила в отпуске крышки для консервирования. «Какое счастье», — она написала. Он знал, в каком купе она едет. Вот мы с ним заходим в это купе, и вот загадка этого объемного взрыва: крышки лежат, а от детей и жены остались куски сажи. Все полки, на которых люди спали, все целые. И на деревьях весят белые простыни, белые подушки, нетронутые огнем. Как все получилось, непонятно, — поделился Сергей Смирнов.

«ТАКИЕ ВЕЩИ НЕ ЗАБЫВАЮТСЯ»

Родственникам некоторых погибших пришлось хоронить пустые гробы. Фото: архив Юрия Вишни.

Для эвакуации пострадавших на место были направлены бригады скорой помощи из Аши, Златоуста, Уфы и Челябинска. Из-за большого количества пострадавших с тяжелыми ожогами, требующих сложного лечения, госпитализация осуществлялась как в близлежащие так и в больницы других регионов. Как вспоминает врач Челябинского ожогового центра Михаил Коростелев, который непосредственно участвовал в спасении пострадавших — это происшествие оставило самые тяжелые воспоминания в его практике:

— Не забываются такие вещи. Для меня Ашинская катастрофа — это родовая травма врача, я бы так сказал. Я только закончил институт, один год закончил ординатуру, и только-только осваивал комбустиологию (ожоговую медицину. — Прим. ред.). Представьте себе, среди вот этого количества пациентов, которые одномоментно поступили, у нас получилось порядка 150 человек за один день. Чтоб вам было понятно, по данным американцев, десять одновременно поступивших ожоговых больных парализуют работу многопрофильной больницы на трое суток.

ДАВАЛИ ВОЗДУХ «НА СУХУЮ»

Сотни выживших людей остались инвалидами. Фото: архив Юрия Вишни.

Пострадавших везли непрерывным потоком. В Челябинске, с тяжелыми ожогами принимали в городской клинической больнице № 6. И даже в не самых лучших условиях врачи делали все возможное, чтобы спасти людей

— Конец 80-х — это был не самое лучшее время, импортных аппаратов искусственной вентиляции тогда не было. Было достаточное количество наших, свезли практически со всего города. Другой вопрос, что качество этих аппаратов в 80-е было не то, не было таких вещей, как увлажнитель, то есть мы давали кислород, что называется «на сухую». Перебоев с какими-то средствами для инфузии нет, перевязочного материала было в достатке, то есть что-что, а это лежало на складах всегда. Мне даже запомнились такие вещи: только-только появились аэрозоли — самое современное средство на тот момент. Нам просто привезли бочками этот аэрозоль по 20 литров, они были на каждом этаже, — рассказывает Михаил Коростелев.

РАЗВИТИЕ ОЖОГОВОЙ СЛУЖБЫ

На сегодняшний день Ашинская трагедия считается самой крупной по числу ожоговых больных в истории современной России. Но эта катастрофа способствовала развитию комбустиологической службы нашей страны.

— Министр здравоохранения Ничаев, приехал через три дня, когда мы уже всех больных разложили, началась отчасти перетасовка кадров. Приехал Леонид Рошаль. Мы разделяли людей по травме, не по возрасту. И задача была сконцентрировать наиболее тяжелых пациентов там, где есть аппараты искусственной вентиляции, там, где есть специалисты, — вспоминает врач. — С приездом Рошаля надо было организовывать специально детский ожоговый, то есть мы начали перетаскивать внутри больницы больных, чтобы дети отдельно, взрослые отдельно. Единой методики сортировки не было. Ашинская трагедия дала толчок изданию приказа по всей медицине России, тогда это было РСФСР, и тогда же вышел первый приказ о том, что у нас создаются именно центры, а не отделения, что за этими центрами закреплена не одна, а несколько территорий. Тогда была создана первая цельная ожоговая служба России.

На сегодняшний день существуют две версии утечки газа — это повреждение вследствие работы экскаватора и вторая — появление повреждения вследствие коррозии. Трубопровод под Ашой так и не восстановили, а затем ликвидировали. В память о погибших в стране 5 июня был объявлен однодневный траур. Какое наказание понесли виновные в Ашинской трагедии? Судебное разбирательство продолжалось шесть лет, обвинение предъявили девяти должностным лицам. Максимальная мера наказания по предъявляемым статьям, предусматривала — пять лет лишения свободы.

Три человека, занимающиеся обслуживанием газопровода, получили по два года лишения свободы. Двоих приговорили к двум годам лишения свободы с отбыванием наказания в колонии-поселении. Это начальник стройуправления треста и начальник линейной инженерно-технологической службы. Заместитель начальника ВПО «Союзнефтегазпереработка» избежал наказания. Уголовное дело в отношении него было прекращено.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Ашинская трагедия: фото первых дней железнодорожной катастрофы под Уфой

Два поезда взлетели на воздух (смотреть)

Поезд памяти повез из Челябинска родственников погибших к месту скорби

122 из 575 жертв железнодорожной катастрофы — жители Южного Урала (далее)

К ЧИТАТЕЛЯМ

Присылайте сообщения в соцсетях ВКонтакте, Facebook, Одноклассники. Также у нас есть канал на Яндекс.Дзен!

Viber/WhatsApp: +7-908-0-953-953

Почта: kpchel@phkp.ru

Источник